
Explorez la biodiversité végétale à grande échelle et haute résolution
GeoPl@nNet vise à rendre la biodiversité végétale facilement accessible et compréhensible pour tous, grâce à des cartes interactives de haute résolution et des rapports

GeoPl@nNet vise à rendre la biodiversité végétale facilement accessible et compréhensible pour tous, grâce à des cartes interactives de haute résolution et des rapports
Explorez les cartes de prédiction des espèces à une résolution de 50 m à travers l'Europe et comparez-les avec des cartes d'occurrences réelles.


GeoPl@ntNet vous permet d'explorer des cartes des habitats EUNIS prédits à travers l'Europe. Les prévisions sont faites au niveau 3 des habitats EUNIS et peuvent également être explorées agrégées aux niveaux 1 et 2.
GeoPl@ntNet vous permet d'explorer des cartes des indicateurs de biodiversité à travers l'Europe.
GeoPl@ntNet transforme les avancées récentes en apprentissage profond et en science citoyenne en cartes de biodiversité actionnables et à haute résolution : il utilise des modèles convolutionnels Deep-SDM entraînés sur des données de télédétection, climatiques et d'occurrence pour prédire des assemblages d'espèces et dériver des indicateurs de biodiversité, ainsi qu'un transformeur espèce→habitat (Pl@ntBERT) pour produire des cartes d'habitats EUNIS.
L'approche s'appuie sur des travaux fondamentaux montrant que les réseaux de neurones convolutionnels améliorent considérablement la modélisation de la distribution des espèces en capturant le contexte environnemental, ainsi que sur les cadres Deep-SDM / Malpolon développés pour la cartographie à l'échelle continentale en résolution 50×50 m.
GeoPl@ntNet repose également sur la famille d'études Pl@ntNet en science citoyenne et vision par ordinateur (le système d'apprentissage profond Pl@ntNet et le jeu de données d'images Pl@ntNet-300K), qui fournissent le vaste corpus d'observations annotées et les modèles d'identification qui sous-tendent l'inférence au niveau des espèces.
GeoPl@ntNet est développé et maintenu par l'équipe Pl@ntNet dans le cadre d'un accord de consortium entre le CIRAD, l'INRAE, l'INRIA et l'IRD.
GeoPl@ntNet reçoit des financements du programme Horizon Europe Recherche et Innovation de l'Union européenne (ID No 101060693, 101060639). Les vues et opinions exprimées n'engagent que leur(s) auteur(s) et ne reflètent pas nécessairement celles de l'Union européenne ni de l'Autorité exécutive de la recherche (REA). Ni l'UE ni la REA ne peuvent être tenues responsables.
